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衛星画像と住民の写真で街路樹管理を効率化へ
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衛星画像と区民の写真を組み合わせ、街路樹の点検を効率化
パスコと東京都目黒区は、衛星画像や区民から提供される写真などを活用して街路樹の維持管理を効率化する「目黒グリーン・レジリエンスDX」を実施します。異なる時期の衛星画像から植物の生育状態を示す「植生活性度」の変化を確認し、低下傾向がみられるエリアを把握。区が保有する樹木情報や現地点検の記録と照らし合わせ、職員が優先して確認する場所を絞り込む手法を検証します。プロジェクトにはジオテクノロジーズも参画し、2027年3月まで実施される予定です。[1]
2026年10月ごろには、区民がアプリを通じて樹木の写真を提供する参加型調査も予定されています。衛星画像だけで個々の樹木の危険性を判定するのではなく、地上での巡回や点検を補い、確認が必要な場所を効率よく探すための仕組みとして活用します。2026年度は対象エリアと樹種を限定して有効性や費用対効果を確かめ、その後は別の地域や樹種への適用可能性も検討する方針です。
街路樹の安全管理を支える新しい点検方法に
街路樹の多い地域では、限られた人員や時間のなかで、どこを優先して確認するかが維持管理の課題になります。今回の取り組みは、衛星から広い範囲の植生変化を捉え、行政が持つ点検情報や住民の写真を組み合わせることで、現地確認の優先順位をつけられるか検証するものです。身近な街路樹がどのように点検・管理されているのか気になる方にとっては、デジタル技術と地域参加を組み合わせた管理手法の一例として参考になりそうです。
References
- 衛星画像で街路樹の変化を把握 パスコと目黒区、区民の写真も活用する管理手法を検証. sorae 宇宙へのポータルサイト(参照 2026-09-28)
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