未経験から約50ヘクタールを経営するスマート農業の実践

未経験から約50ヘクタールを経営、データと機械で進めるスマート農業

茨城県下妻市で約50ヘクタールの農地を管理する鈴木秀史さんは、令和2年に農業未経験の状態で義父から農地を引き継ぎました。就農当初は農地の場所も十分に把握できていませんでしたが、市役所が作成した地図や地域の農家からの指導を受けながら、農業経営の基盤を整えていきました。その後、長年の経験や勘に頼らず作業の精度を高めるため、スマート農業の導入を進めています。トラクターの直進アシストシステムや、RTK-GNSSを搭載したロボット田植機を活用し、正確な作業と肥料の使用量の適正化に取り組んでいます。また、AIが気象データをもとに追肥の時期を予測するドローン技術も取り入れています。こうしたデータを活用した農業経営が評価され、令和7年には「飼料用米多収日本一」コンテストで関東農政局長賞を受賞しました。^[1]

経験の浅い農業従事者や規模拡大を目指す農家にも参考になる取り組み

鈴木さんの事例は、農業経験が少ない方や、農地の規模拡大を検討している農家にとって参考になる取り組みです。農業機械による作業の自動化や位置情報の高精度化、AIを活用した施肥時期の判断など、技術を組み合わせることで、経験だけに依存しない農業経営を目指せます。一方で、就農当初の地域農家からの指導や、前職で培ったコミュニケーション能力を生かした人材の雇用も、経営を支える要素となっています。今後は農地のさらなる集積と耕作放棄地の解消を目指しており、スマート農業と地域との連携を両立させる経営モデルとして捉えられます。