日本の農業データ分析市場が拡大予測、AIで栽培管理を効率化

日本の農業データ分析市場が拡大へ、AIやドローンによる栽培管理が進展

日本では、農業の生産性向上や人手不足への対応を背景に、データを活用した農業管理の導入が進んでいます。市場調査によると、国内の農業アナリティクス市場は2025年に7億7,560万米ドル規模となり、2026年から2036年にかけて年平均16.5％の成長が予測されています。2036年末には28億2,960万米ドルを超える見通しです。農業アナリティクスとは、センサーやドローン、衛星画像、気象情報などを分析し、栽培や農業経営の判断に役立てる技術を指します。^[1]

こうした技術は、作物の生育状況の把握をはじめ、肥料や農薬の使用量の調整、水やりの管理、収穫量の予測などに利用されています。2024年10月には「スマート農業技術活用促進法」が施行され、農業現場への新技術導入を支える制度も整備されました。一方で、導入費用やデジタル技術を扱うための知識、通信環境、異なる機器間でのデータ連携などには課題が残されています。

肥料・農薬の管理から収量予測まで、農業現場での活用方法

複数の圃場を管理する農業者や、限られた人員で栽培作業を行う農園にとって、データ分析は日々の作業を見直す手段の一つになりそうです。例えば、土壌の水分量や作物の生育情報を確認することで、灌漑のタイミングや肥料の散布量を判断する際の参考にできます。施設園芸では、温度や湿度、光などの情報を栽培環境の管理に役立てることも可能です。小規模農園向けには、スマートフォンで利用できる農業経営アプリや定額制の分析サービスも選択肢として挙げられています。ただし、導入を検討する際は、費用に対してどの程度の省力化や資材使用の効率化が期待できるかを確認することが重要です。