AIで農薬散布や生育管理へ、農業データ活用を実証

AIとデータを組み合わせた農業管理、ベトナムで実証へ

ベトナムでは、農業技術移転・普及センター（CETDAE）と韓国のSNE社が、農業バリューチェーン向けのデジタル変革ソリューション「B.good AI」のパイロット運用を進めています。AIやビッグデータ、IoT、衛星データを組み合わせ、農家や協同組合、生産地域、気象・土壌・水などの情報を連携。栽培地域の管理、生育状況の確認、生産予測、トレーサビリティ、市場との連携などに活用する仕組みです。^[1]

デジタル農業ログでは、施肥や灌漑、農薬散布、除草といった作業を記録でき、AIによる葉・花・果実の画像分析や農場状況の要約、異常の警告にも対応します。収穫後には、非破壊検査によって糖度、硬度、重量、体積、等級などを測定し、品質評価や収穫量予測、物流計画に役立てる想定です。一方で、IoTセンサーなどの導入コストやデータの収集方法、情報セキュリティ、データ所有権などが今後の課題として挙げられています。

栽培記録や農薬・除草管理の効率化につながる可能性

農薬散布や除草、施肥などの日々の作業記録をまとめたい農家や農業法人、協同組合にとっては、こうしたデータ連携の仕組みが管理負担の軽減につながる可能性があります。スマートフォンでの手入力が難しいケースを想定し、音声認識による生産ログ入力機能も開発中とされています。ただし、実際の導入では設備費や運用費に加え、どのデータを収集し、誰が所有・利用するのかを明確にすることが重要になりそうです。