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公開：2024-09-07

AndTechが青果物鮮度保持セミナーを開催、包装技法と機械学習による品質管理の革新へ

text: LEAFLA編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

• AndTech社が青果物鮮度保持セミナーを開催
• 包装技法と機械学習による鮮度定量化を解説
• 香川短期大学の牧野教授が講演予定

AndTechが青果物鮮度保持セミナーを10月16日に開催

株式会社AndTechは、R&D開発支援向けZoom講座の一環として「青果物の鮮度・品質保持を目的とした包装技法と機械学習による鮮度定量化」に関するセミナーを2024年10月16日に開講することを発表した。このセミナーでは、包装資材の青果物鮮度・品質保持効果を植物生理学等の学術的根拠に基づいて解説するとともに、人工知能等最新の分析および解析技術を駆使して定量化・可視化する手法について紹介する。^[1]

講師には香川短期大学生活文化学科の牧野義雄教授を迎え、植物生理学に基づく青果物の収穫後生理現象と鮮度・品質変化に及ぼす影響の理解、客観的アプローチを通じた青果物鮮度・品質可視化法、人工知能等を用いたデータの取扱いと青果物の鮮度・品質定量化手法などについて詳しく解説する予定だ。セミナーはZoomを使用したライブ配信形式で実施され、参加費は45,100円（税込）となっている。

AndTech社は化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など幅広い分野のR&Dを担うクライアントに向けて情報を提供する研究開発支援サービスを展開している企業だ。本セミナーを通じて、青果物の鮮度保持という昨今高まりを見せる課題解決ニーズに応えるとともに、最新の技術動向や実践的な知識の提供を目指している。

AndTechの青果物鮮度保持セミナー概要

機械学習について

機械学習とは、人工知能（AI）の一分野で、コンピュータシステムが明示的にプログラムされることなくデータから学習し、パターンを認識し、予測を行う能力を指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから自動的にパターンを学習
• 予測モデルを構築し、新しいデータに対して予測や分類を実行
• 継続的な学習により精度が向上

本セミナーでは、機械学習を青果物の鮮度定量化に応用する手法が紹介される。具体的には重回帰分析、主成分分析、部分最小二乗回帰分析、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの技術を用いて、青果物の鮮度や品質を客観的に評価し可視化する方法が解説される。これにより、従来の主観的な評価方法を超えた精密な品質管理が可能になると期待されている。

青果物の鮮度保持技術に関する考察

AndTechが開催する青果物の鮮度保持セミナーは、食品ロス削減や品質管理の観点から非常に重要な取り組みだ。特に機械学習を活用した鮮度定量化技術は、客観的かつ精密な品質評価を可能にし、流通過程での無駄を最小限に抑える効果が期待できる。一方で、この技術の導入には高度な専門知識や設備投資が必要となる可能性があり、中小規模の生産者や小売業者にとってはハードルが高い面もあるだろう。

今後は、機械学習技術のさらなる進化により、より低コストで簡易的な鮮度評価システムの開発が望まれる。また、IoTデバイスとの連携によって、生産から消費までのサプライチェーン全体でリアルタイムな品質モニタリングが可能になれば、食品ロスの大幅な削減につながるだろう。さらに、消費者向けのスマートフォンアプリなどを通じて、鮮度情報を簡単に確認できるようになれば、購買行動の変化にも影響を与える可能性がある。

青果物の鮮度保持技術の発展は、単に商品の品質向上だけでなく、持続可能な食糧生産や消費のあり方にも大きな影響を与える可能性を秘めている。AndTechのようなセミナーを通じて、最新技術の普及と産学連携が進むことで、食品産業全体のイノベーションが加速することが期待される。今後は、技術開発と並行して、規制緩和や標準化など、新技術の社会実装を促進する環境整備も重要な課題となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「10月16日(木) AndTechセミナー「青果物の鮮度・品質保持を目的とした包装技法と機械学習による鮮度定量化」を開講予定 | 株式会社ＡｎｄＴｅｃｈのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000867.000080053.html, (参照 24-09-07).

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