カゴメが農業支援の取り組みを紹介、AI収量予測と産地の価値向上

カゴメが進める農業支援、AIによる収量予測や生産者との連携を紹介

カゴメは、10月7日に東京都の日比谷コンベンションホールで開催された「第52回アイスクリームセミナー」で、農業の持続可能性を高めるための取り組みを紹介しました。講演を行ったのは、同社コーポレート・コミュニケーション部の堀江建一広報グループ課長です。農業振興をはじめ、野菜と健康に関する価値の提供や、地球環境に配慮した活動について説明しました。^[1]

農業分野では、担当者が生産現場を訪れて栽培を支援するほか、AIを用いて生鮮トマトの収穫量を予測する仕組みを開発し、大規模な菜園に導入しています。また、2026年1月に始まった「めぐみめぐるAction!」では、地域の農産物の価値を消費者に伝え、生産者と消費者が互いに農業を支える関係づくりを目指しています。その事例として、青森県のりんご生産者、JAアオレン、カゴメが約2年かけて共同開発したストレートりんごジュース「青の森の蜜」も取り上げられました。

栽培データの活用と農産物の価値向上、生産現場への意味は？

今回の講演では、農業を支える方法として、生産現場での技術活用と、農産物の魅力を消費者に届ける活動の両方が示されました。トマトの収量予測にAIを取り入れる取り組みは、従来の経験や感覚だけに頼らず、データを栽培管理に生かす事例です。一方、青森県産りんごを使った商品の共同開発は、農産物の付加価値を高め、生産者や産地の維持・活性化につなげようとするものです。農業に携わる方にとっては、生産技術の改善だけでなく、地域の農産物をどのように消費者へ届けるかを考えるうえでも参考になる取り組みといえそうです。