植物工場の電力最適化にAI、済州で実証進む

植物工場でAIを使った電力最適化の実証が進む

韓国・済州では、植物工場のエネルギー利用をAIで最適化する実証が進められています。イトーニュは、太陽光発電量と植物工場の電力使用量を予測し、契約電力や料金プランの組み合わせをAIが提案する技術を開発。済州の植物工場で実際の発電量や電力使用量、料金データを使い、電力費を5％以上削減することを目標に効果を検証します。2次年度には、エネルギー貯蔵装置（ESS）の充放電計画もAIが提示できるようにする計画です。^[1]

ウェイプラスは、作物の生育環境とエネルギー利用を一体で管理するAI統合制御ソリューションを開発しています。温度、湿度、二酸化炭素、照度といった生育環境のデータに、気象、日射量、電力料金の情報を組み合わせ、照明や空調設備の運転方法をAIが提案する仕組みです。作物の生育とエネルギー効率を同時に管理することを目指しています。

植物工場の電力コストと環境管理を考える生産者に関係する動き

照明や冷暖房、空調設備を長時間使う植物工場では、電力費が大きな負担になります。今回の実証は、発電量や電力需要を予測して料金の選び方を検討したり、生育環境に合わせて設備の運転方法を調整したりする際に、AIを活用する取り組みです。電力コストと栽培環境の両方を管理したい生産者やスマートファーム事業者にとって、今後の設備運用を考える材料となりそうです。