微生物やAIも活用、植物科学が進む新たな研究アプローチ

植物科学は「複数の技術を組み合わせる研究」へ

植物・作物科学では、個別の遺伝子や形質を調べる研究から、バイオテクノロジーやデータサイエンス、自動化などを組み合わせる研究へと手法が広がっています。単一細胞解析やパンゲノム、マルチオミクス、人工知能、CRISPRゲノム編集、ハイスループット表現型解析、高速育種といった技術が活用され、遺伝子の発見から望ましい品種の作出までのプロセスを短縮する方向へ進んでいます。

また、気候変動への対応では、干ばつや塩害、高温、低温、洪水などを一つずつ評価するだけでなく、複数のストレスが同時に加わったときの植物の反応を分析する研究が進められています。植物と共生する微生物群集についても、栄養供給や成長促進、ストレス耐性への働きを調べる研究が行われており、メタトランスクリプトミクスやメタボロミクス、合成微生物群集（SynCom）などの技術が用いられています。これらの研究動向は、2026年9月4日にベトナム農業アカデミー生物工学部で開かれた科学セミナーで、ワーヘニンゲン大学の博士研究員であるゴ・ハイ・アイン博士によって紹介されました。^[1]

植物を育てる環境を、より広い視点で考える研究へ

今回紹介された研究動向からは、植物そのものだけでなく、気温や水分、塩分など複数の環境条件や、植物と共生する微生物まで含めて生育を捉える方向が示されています。植物の環境ストレスへの反応や微生物との関係に関心がある方にとっては、持続可能な農業を支える植物科学がどのような視点で研究されているのかを知る手がかりになります。